Para comprender mejor los desafíos de este ambicioso proyecto y el papel de Suiza, Industrie du Maroc Magazine presenta una entrevista exclusiva con Françoise Salamé Guex, Jefa de Cooperación Económica y de Desarrollo en la Embajada de Suiza en Marruecos.

Responsable de la supervisión estratégica de esta iniciativa —implementada en colaboración con el Centro de Comercio Internacional (ITC) y la Organización Mundial de Aduanas (OMA)—, Salamé Guex comparte detalles sobre el enfoque de cooperación suizo, los objetivos concretos del proyecto y las perspectivas más amplias de esta transformación digital de las aduanas marroquíes.

Pregunta 1. ¿Cuáles son los principales objetivos del proyecto de integración de IA en el análisis de riesgos aduaneros en Marruecos, y cómo se alinea con la cooperación suiza para el desarrollo digital?

El Programa Global de Facilitación del Comercio (GTFP), una iniciativa conjunta de SECO y la OMA, busca mejorar el cumplimiento de las aduanas socias con los estándares internacionales y fortalecer la capacidad técnica y organizativa de la Administración de Aduanas e Impuestos Indirectos de Marruecos (ADII). Actualmente, el programa se encuentra en su segunda fase (GTFP II).

El piloto de un año en Marruecos se centra en el uso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para optimizar la gestión de riesgos y facilitar el comercio, acelerando los procedimientos fronterizos. Estas tecnologías permiten procesar grandes volúmenes de datos aduaneros y se aplican cada vez más en áreas como recaudación fiscal, clasificación de mercancías, cumplimiento normativo y herramientas automatizadas como chatbots.

El GTFP II en Marruecos se alinea completamente con las prioridades estratégicas de la cooperación económica suiza, centradas en competitividad y empleo. La seguridad del comercio es clave para la competitividad: reduce la incertidumbre, acelera la logística y fortalece la confianza empresarial.

Pregunta 2. ¿Qué papel ha desempeñado la Embajada de Suiza y el ITC en el diseño y apoyo a la implementación del proyecto?

El GTFP II ha liderado una iniciativa colaborativa adaptada específicamente a Marruecos. La OMA, en estrecha colaboración con la Embajada de Suiza en Marruecos y la ADII, ha diseñado un proyecto que refleja las prioridades comerciales y objetivos estratégicos únicos del país.

Pregunta 3. ¿Cómo mejora la IA la precisión y eficiencia de la gestión de riesgos aduaneros frente a los métodos tradicionales?

La integración de big data, análisis de datos, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está transformando rápidamente las operaciones aduaneras y fronterizas, convirtiéndose en un impulsor clave de la facilitación del comercio global.

El flujo constante de mercancías y personas genera enormes volúmenes de datos, y estas tecnologías permiten procesar e interpretar información a una escala sin precedentes. Al identificar tendencias, detectar anomalías y predecir patrones —a menudo con mayor precisión que el análisis humano—, la IA y el ML permiten controles fronterizos más eficientes y seguros, acelerando finalmente el comercio.

Pregunta 4. ¿Qué beneficios concretos se esperan para Marruecos en términos de seguridad, transparencia y competitividad?

En el marco del GTFP II, Marruecos avanza en el uso de análisis de datos, modelos predictivos e inteligencia artificial para mejorar la supervisión aduanera. El objetivo es identificar transacciones sospechosas, optimizar inspecciones y anticipar amenazas.

La mejora en la gestión de riesgos permite que la ADII concentre recursos en envíos de alto riesgo y agilice el despacho de bienes de bajo riesgo, fortaleciendo la seguridad fronteriza, acelerando el comercio y mejorando la recaudación fiscal.

Pregunta 5. ¿Cómo se aborda la capacitación de los funcionarios de aduanas marroquíes en herramientas de IA y análisis de datos?

La modernización aduanera de Marruecos bajo GTFP II sigue la metodología de reforma de la OMA, que enfatiza la propiedad nacional y la implementación efectiva.

El enfoque central es el análisis de datos, base para adoptar tecnologías avanzadas como IA. La OMA proporcionará a la ADII asistencia técnica y herramientas, incluyendo el “Manual de Análisis de Datos” y el “Marco de Capacitación para el Análisis de Datos”, que guían sobre big data, gobernanza de datos y aplicación de IA y ML, especialmente en modelos no supervisados para la gestión de riesgos de carga.

El programa también fomentará el aprendizaje entre pares mediante intercambios con otras autoridades aduaneras, ayudando a la ADII a integrar la IA en su sistema de gestión de riesgos.

Pregunta 6. ¿Cómo podría este proyecto servir de modelo para otros países de la región?

Marruecos avanza en la modernización de sus aduanas, mejorando capacidades de análisis de datos y aplicando ML no supervisado en la gestión de riesgos de carga. Esta iniciativa sigue las directrices de la OMA y aprovecha instrumentos clave para su implementación.

El proyecto también refleja el compromiso de Marruecos con el Artículo 7.4 del Acuerdo de Facilitación del Comercio de la OMC, que insta a los Estados miembros a centrar las inspecciones en envíos de alto riesgo mientras agilizan los bienes de bajo riesgo.

Con estas innovaciones digitales, la ADII busca optimizar operaciones, fortalecer la seguridad del comercio y posicionar a Marruecos como un modelo regional de control fronterizo inteligente y tecnológico.